0 引言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，算力逐漸成為一種新的生產(chǎn)力，廣泛融合到經(jīng)濟(jì)社會生產(chǎn)生活的各個方面，為千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新動能[1]。數(shù)據(jù)中心是算力的主要載體，近年來我國數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷增長，截至2020年年底，我國在用數(shù)據(jù)中心總規(guī)模超過400 萬架，近五年年均復(fù)合增速達(dá)到34.10%[2-3]。與機(jī)架規(guī)模增長相適應(yīng)，數(shù)據(jù)中心算力規(guī)模也在同步增長，2020年我國算力總規(guī)模達(dá)到135 EFlops，全球占比達(dá)到31%。

在數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)規(guī)模持續(xù)增長的同時，數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)效率及可達(dá)性也受到更多關(guān)注，用戶希望獲取更加及時、泛在，甚至是專業(yè)定制化的算力服務(wù)，使獲取算力就像獲取水電一樣簡單便捷、隨需隨取。全國一體化大數(shù)據(jù)中心實(shí)施方案是國家層面促進(jìn)算力資源跨區(qū)域協(xié)同調(diào)度的重要舉措，將助力實(shí)現(xiàn)算力與網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展、深度融合的目標(biāo)。該實(shí)施方案一方面促進(jìn)了我國數(shù)據(jù)中心算力設(shè)施區(qū)域布局的協(xié)同發(fā)展，另一方面也促進(jìn)了樞紐節(jié)點(diǎn)、省級及邊緣節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的建設(shè)，為算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。但是，單純依賴政策引導(dǎo)并不能完全解決算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展過程中存在的問題，理論體系研究、產(chǎn)業(yè)技術(shù)實(shí)踐及行業(yè)組織協(xié)同推進(jìn)依然必不可少，本文深入剖析了算網(wǎng)協(xié)同對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響，并在此基礎(chǔ)上提出算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議。

1 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程

隨著數(shù)據(jù)中心算力應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心算力服務(wù)效率和質(zhì)量受到更多關(guān)注，為了適應(yīng)新的算力需求，數(shù)據(jù)中心算網(wǎng)體系也在同步演進(jìn)?？傮w來看，數(shù)據(jù)中心算網(wǎng)體系經(jīng)歷了云網(wǎng)協(xié)同、云網(wǎng)融合和算網(wǎng)協(xié)同的發(fā)展歷程。

云網(wǎng)協(xié)同是云計算背景下數(shù)據(jù)中心云網(wǎng)發(fā)展的基本形態(tài)，云網(wǎng)協(xié)同的重點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)的云化。在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部，SDN技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)控制轉(zhuǎn)發(fā)分離，網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)云計算技術(shù)需求及用戶流量需求變化及時做出調(diào)整；在數(shù)據(jù)中心間、數(shù)據(jù)中心與用戶間，SD-WAN技術(shù)可在WAN中實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)流量控制和轉(zhuǎn)發(fā)，為用戶提供更富彈性的云計算服務(wù)[4]。

云網(wǎng)融合是云網(wǎng)協(xié)同的進(jìn)一步發(fā)展，在云網(wǎng)融合場景下，網(wǎng)絡(luò)云化趨勢更為明顯，網(wǎng)絡(luò)對云的適配性得到增強(qiáng)，云網(wǎng)融合的發(fā)展主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)云化技術(shù)和云間互聯(lián)方面。在網(wǎng)絡(luò)云化方面，NFV技術(shù)可通過虛擬化功能實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備軟硬件解耦，以此實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源池化[5]；在云間互聯(lián)方面，SRv6能夠?qū)崿F(xiàn)基于IPv6的極簡轉(zhuǎn)發(fā)和基于IP的業(yè)務(wù)可達(dá)，同時具備良好的可編程能力，能夠更好地適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)云化控制場景，實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)流量的任意轉(zhuǎn)發(fā)。

算網(wǎng)協(xié)同代表著傳統(tǒng)集中算力資源進(jìn)一步下沉到分布式的邊緣計算場景中，是一種面向泛在算力需求場景的算力服務(wù)解決方案[6]。在算網(wǎng)協(xié)同體系下，網(wǎng)絡(luò)不再是一種單純的云計算聯(lián)接服務(wù)，而是等同于一種算力資源服務(wù)。從算力側(cè)來看，算力資源內(nèi)涵進(jìn)一步擴(kuò)大，除了云端算力外，還包含一切可利用的網(wǎng)絡(luò)可達(dá)的云邊端算力設(shè)施所提供的算力資源。從網(wǎng)絡(luò)側(cè)來看，5G技術(shù)及RoCE、IPv6、SRv6等協(xié)議的應(yīng)用使數(shù)據(jù)傳輸、轉(zhuǎn)發(fā)速率進(jìn)一步提升，自動駕駛等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用使網(wǎng)絡(luò)具備自動調(diào)優(yōu)和自我演進(jìn)能力，網(wǎng)絡(luò)可基于不同場景下的流量學(xué)習(xí)獲得最佳的流量轉(zhuǎn)發(fā)及控制策略，網(wǎng)絡(luò)傳輸及調(diào)度能力均得到極大提升[7]。

2 算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

2.1 電信運(yùn)營商方面 隨著我國通信基礎(chǔ)設(shè)施的日益完善，流量服務(wù)快速貶值，以流量管道作為基本盈利手段的電信運(yùn)營商面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力，云網(wǎng)融合、算網(wǎng)協(xié)同成為電信運(yùn)營商轉(zhuǎn)變商業(yè)模式的一大契機(jī)。

近年來，聯(lián)通、電信及移動三大運(yùn)營商積極開展算網(wǎng)協(xié)同理論研究與技術(shù)實(shí)踐。中國聯(lián)通將算力網(wǎng)絡(luò)視為云化網(wǎng)絡(luò)發(fā)展演進(jìn)的下一階段，并指出算力網(wǎng)絡(luò)可分為算網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)一體兩個演進(jìn)階段[8]。在技術(shù)實(shí)踐方面，中國聯(lián)通在全國多地開展算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)試點(diǎn)，北京、河北、廣東及山東聯(lián)通通過算力網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)鏈、網(wǎng)絡(luò)切片、資源感知實(shí)現(xiàn)算力資源調(diào)度和感知，形成云網(wǎng)安一體服務(wù)。

中國電信在算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)以"云"為核心，側(cè)重網(wǎng)絡(luò)、算力和存儲三大資源相互融合，推進(jìn)天翼云持續(xù)升級，將各類算力節(jié)點(diǎn)整合到天翼云管理范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)天翼云節(jié)點(diǎn)和天翼邊緣節(jié)點(diǎn)統(tǒng)一管理調(diào)度[9]。

中國移動將算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展分為3個階段[10]，分別是泛在協(xié)同、融合統(tǒng)一和一體內(nèi)生，在泛在協(xié)同階段，算力設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施在布局、運(yùn)營方面基本實(shí)現(xiàn)了協(xié)同發(fā)展；在融合統(tǒng)一階段，算力設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)加速融合，基于AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)對算力和網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)一編排和調(diào)度，用戶可按需獲取算網(wǎng)服務(wù)；在一體內(nèi)生階段，算網(wǎng)設(shè)施在協(xié)議層面一體共生，全社會算力資源被廣泛納入到算網(wǎng)體系，并在此基礎(chǔ)上形成泛在多方算力交易平臺。

電信運(yùn)營商在云網(wǎng)融合、算網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)一體等算網(wǎng)技術(shù)中的研究為算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展提供了理論和實(shí)踐基礎(chǔ)，算網(wǎng)協(xié)同將不僅局限于物理布局、設(shè)施形態(tài)及統(tǒng)一控制方面。同時，算網(wǎng)元素將在協(xié)議、資源編排、調(diào)度及計費(fèi)等方面實(shí)現(xiàn)深度協(xié)同與融合發(fā)展。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)公司方面 依托于強(qiáng)大的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)積淀及龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶流量入口，互聯(lián)網(wǎng)公司成為網(wǎng)絡(luò)中最主要的內(nèi)容提供者，在與運(yùn)營商的利益分配中逐漸占據(jù)主動地位。當(dāng)前，部分互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商不再滿足于電信運(yùn)營商提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，而是希望通過自建骨干網(wǎng)的方式進(jìn)一步加強(qiáng)云間互聯(lián)能力。Google通過自建B4網(wǎng)絡(luò)連接其位于全球不同地區(qū)的數(shù)據(jù)中心，該網(wǎng)絡(luò)采用SDN技術(shù)實(shí)現(xiàn)，在谷歌全球化算力服務(wù)中發(fā)揮重要作用。阿里云于2017年年底發(fā)布了云骨干網(wǎng)，該骨干網(wǎng)的建設(shè)可直接促進(jìn)阿里云全球16個云數(shù)據(jù)中心間以更低成本實(shí)現(xiàn)高速互聯(lián)，與谷歌自建網(wǎng)絡(luò)不同，受到國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管政策限制，阿里云骨干網(wǎng)建設(shè)主要依靠國內(nèi)運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源。

互聯(lián)網(wǎng)公司對云骨干網(wǎng)建設(shè)的探索能夠在一定程度上倒逼電信運(yùn)營商服務(wù)變革。長期以來，互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商主要通過運(yùn)營商提供的專線實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心間互聯(lián)，高昂的專線價格及帶寬瓶頸難以滿足云服務(wù)商盈利及業(yè)務(wù)發(fā)展需求，而私有骨干網(wǎng)建設(shè)在成本、連接彈性及云化可控能力方面表現(xiàn)更為優(yōu)異?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)公司自身云服務(wù)能力及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究能力的不斷增長，運(yùn)營商或?qū)⒓訌?qiáng)對算網(wǎng)技術(shù)的研究，并在部分技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)公司的生態(tài)融合。

2.3 設(shè)備商方面設(shè)備廠商聚焦算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展技術(shù)創(chuàng)新與設(shè)備研發(fā)，為算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展提供支撐。設(shè)備廠商在算網(wǎng)協(xié)同方面的創(chuàng)新主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)、算網(wǎng)資源編排調(diào)度等方面，在網(wǎng)絡(luò)路由轉(zhuǎn)發(fā)方面，中興通訊推出算力敏感IP網(wǎng)絡(luò)方案，該方案實(shí)現(xiàn)了基于SRv6的算網(wǎng)一體協(xié)同調(diào)度，將SRv6業(yè)務(wù)編程納入通用算力服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)端到端算網(wǎng)業(yè)務(wù)無縫拉通。

在算網(wǎng)資源編排及調(diào)度方面，華為推出CloudFabric 3.0超融合數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案，該方案支持對多個數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一納管及高速無損互聯(lián)，同時提供L3全生命周期自動管理的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)能力，可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)分鐘級部署，故障分鐘級修復(fù)，極大地提升了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。

3 對算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響

3.1 算網(wǎng)邊界模糊，現(xiàn)有安全、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)難以適用算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的最終目標(biāo)是算網(wǎng)一體，而算網(wǎng)一體則強(qiáng)調(diào)算力資源和網(wǎng)絡(luò)資源的統(tǒng)一標(biāo)識、統(tǒng)一調(diào)度和統(tǒng)一管理,這無疑會使算網(wǎng)邊界更加模糊。傳統(tǒng)算網(wǎng)體系中，算力基礎(chǔ)設(shè)施由運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)云廠商及第三方服務(wù)商建設(shè)運(yùn)營，網(wǎng)絡(luò)設(shè)施搭建、流量接入、計算及收費(fèi)均由運(yùn)營商負(fù)責(zé)。

在算網(wǎng)協(xié)同體系下，互聯(lián)網(wǎng)云廠商開始涉足到網(wǎng)絡(luò)建設(shè)領(lǐng)域，通過自建私有骨干網(wǎng)實(shí)現(xiàn)算力設(shè)施互通。為了避免成為通信管道，電信運(yùn)營商也開始加速網(wǎng)絡(luò)云化改造，使網(wǎng)絡(luò)資源像算力資源一樣智能可控、高效調(diào)度。我國三大運(yùn)營商具備完整的通信及IDC業(yè)務(wù)牌照，涉足云計算及算力設(shè)施領(lǐng)域業(yè)務(wù)在市場監(jiān)管體系保護(hù)范圍內(nèi)，而云廠商則不具備通信相關(guān)牌照，盡管云廠商可利用運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)資源在物理網(wǎng)絡(luò)上構(gòu)建虛擬骨干網(wǎng)，但是虛擬骨干網(wǎng)的業(yè)務(wù)形式尚缺乏市場監(jiān)管法律保護(hù)。

網(wǎng)絡(luò)邊界的模糊化使得網(wǎng)絡(luò)安全及相關(guān)業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)變得難以適用，云廠商對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的探索和實(shí)踐可能會誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)安全及業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)性問題，是否要基于算網(wǎng)協(xié)同需求擴(kuò)大云廠商數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)邊界，以及是否要對現(xiàn)有市場監(jiān)管制度進(jìn)行變革有待商榷。

3.2 對數(shù)據(jù)中心布局提出了更高的要求 在長期發(fā)展過程中，我國數(shù)據(jù)中心算力區(qū)域分布不均衡的問題日益凸顯。北上廣深及其周邊城市網(wǎng)絡(luò)環(huán)境優(yōu)異，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求及數(shù)字技術(shù)應(yīng)用度較高，用戶算力需求較大，這對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)形成了更為明顯的拉動效應(yīng)，不少數(shù)據(jù)中心服務(wù)商考慮在北上廣深等東部地區(qū)城市選址。中西部地區(qū)及東北地區(qū)用戶算力需求相對較小，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)薄弱，數(shù)據(jù)中心建設(shè)及發(fā)展缺乏良好的市場環(huán)境，數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展薄弱。

隨著雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的確立及數(shù)據(jù)中心能效政策的逐步強(qiáng)化，數(shù)據(jù)中心能耗及碳排放水平受到更加嚴(yán)格的限制，北上廣深數(shù)據(jù)中心項目落地面臨更加嚴(yán)格的評審，項目落地更加困難；已建數(shù)據(jù)中心同樣面臨更大的節(jié)能技術(shù)升級改造壓力，數(shù)據(jù)中心發(fā)展受到一定限制。而另一方面，一線城市數(shù)字化進(jìn)程正在加速推進(jìn)，數(shù)據(jù)中心算力需求仍在不斷增長，本地數(shù)據(jù)中心算力設(shè)施發(fā)展的政策限制將在一定程度上造成算力缺口。中西部地區(qū)自然資源豐富，電力價格優(yōu)惠，同時部分地方政府出臺了數(shù)據(jù)中心用地、稅收優(yōu)惠政策，在一定程度上促進(jìn)了東部數(shù)據(jù)中心向中西部的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。

但是，考慮到中西部算力需求低、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施薄弱等固有劣勢，部分企業(yè)更多是將中西部數(shù)據(jù)中心作為冷數(shù)據(jù)備份設(shè)施或災(zāi)備中心，這使得中西部數(shù)據(jù)中心整體上架率不高，西部各省數(shù)據(jù)中心平均上架率僅有30%左右，東部沿海省市數(shù)據(jù)中心上架率則基本上達(dá)到了60%以上，中西部數(shù)據(jù)中心算力沒有得到充分利用。

東西部數(shù)據(jù)中心算力供需失衡會對我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來一定的阻礙，算網(wǎng)協(xié)同是緩解全國范圍內(nèi)算力失衡的重要途徑。但與此同時，算網(wǎng)協(xié)同對全國數(shù)據(jù)中心布局提出了更高的要求，原本通過市場導(dǎo)向形成的數(shù)據(jù)中心布局，以及片面強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)中心布局而不考慮網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的布局模式將難以適應(yīng)算網(wǎng)協(xié)同的發(fā)展目標(biāo)。

3.3 推動數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)生態(tài)廣泛化 算網(wǎng)協(xié)同將對第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商、電信運(yùn)營商及互聯(lián)網(wǎng)公司技術(shù)創(chuàng)新帶來更多挑戰(zhàn)，同時也會進(jìn)一步促進(jìn)各類建設(shè)運(yùn)營主體及上下游企業(yè)融入一體化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，運(yùn)營主體間及上下游企業(yè)間的技術(shù)溝通變得更加頻繁。

在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境方面，算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展將使算力資源以最優(yōu)的方式配送給相應(yīng)的用戶，用戶算網(wǎng)使用成本顯著降低。電信運(yùn)營商將在更加安全、穩(wěn)定的市場中提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)得到優(yōu)化。

在算力環(huán)境方面，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的匹配性需求增強(qiáng)，電信運(yùn)營商需要根據(jù)算力調(diào)度需求設(shè)計針對性的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案；設(shè)備廠商需針對算網(wǎng)的匹配性需求設(shè)計網(wǎng)絡(luò)設(shè)備及數(shù)據(jù)中心IT設(shè)備，設(shè)備性能將變得更加完善；互聯(lián)網(wǎng)云廠商需根據(jù)自身的算網(wǎng)協(xié)同、算力調(diào)度需求向電信運(yùn)營商提出網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求。通過多方協(xié)作，原本獨(dú)立的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)生態(tài)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施產(chǎn)業(yè)生態(tài)將逐步融合。

4 對算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的建議

4.1 明確算網(wǎng)協(xié)同定義及邊界 算網(wǎng)協(xié)同是繼云網(wǎng)協(xié)同、云網(wǎng)融合后算網(wǎng)設(shè)施發(fā)展的重要階段，當(dāng)前電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)云廠商及通信廠商對于算網(wǎng)協(xié)同、算網(wǎng)一體、算力網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)概念及發(fā)展階段劃分有著各自不同的理解，為了更好地推進(jìn)算網(wǎng)協(xié)同的算網(wǎng)設(shè)施建設(shè)，需要進(jìn)一步明確算網(wǎng)協(xié)同的定義，明確其發(fā)展演進(jìn)階段。

除此之外，還需要在業(yè)務(wù)分類目錄、業(yè)務(wù)經(jīng)營牌照、信息安全保障等各個方面制定算網(wǎng)發(fā)展相關(guān)的政策要求，明確指導(dǎo)算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展。在業(yè)務(wù)分類目錄方面，根據(jù)算網(wǎng)協(xié)同相關(guān)業(yè)務(wù)對《電信業(yè)務(wù)分類目錄（2015年版）》進(jìn)行修訂，增加算力網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的概念表述，進(jìn)一步明確業(yè)務(wù)范圍。在業(yè)務(wù)經(jīng)營牌照方面，明確市場監(jiān)管主體，規(guī)范行業(yè)發(fā)展，使牌照新增具備監(jiān)管要求。在信息安全保障方面，明確各運(yùn)營主體在構(gòu)建算網(wǎng)一體設(shè)施時應(yīng)當(dāng)具備的設(shè)施及數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制。

4.2 合理開展數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》對我國數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局進(jìn)行了有效指導(dǎo)，在全國范圍內(nèi)奠定了算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展的總體格局，但是受限于較高的戰(zhàn)略站位，該方案并沒有在局部區(qū)域或針對某一企業(yè)提出更為具體的數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局方案，局部區(qū)域內(nèi)及企業(yè)級數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局實(shí)施方案仍然需要根據(jù)不同的技術(shù)條件、算網(wǎng)發(fā)展需求靈活制定?；谒憔W(wǎng)協(xié)同發(fā)展需求，數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局應(yīng)遵循以下原則。

一是加強(qiáng)政策引導(dǎo)，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。以《全國一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》為基本政策導(dǎo)向，數(shù)據(jù)中心算力設(shè)施選址布局應(yīng)符合該《實(shí)施方案》要求，同時根據(jù)算力設(shè)施實(shí)際應(yīng)用需求統(tǒng)籌協(xié)調(diào)分配資源，有序推動數(shù)據(jù)中心算力設(shè)施建設(shè)。

二是分類規(guī)劃，因地制宜。對未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)發(fā)展進(jìn)行分類規(guī)劃，充分考慮熱點(diǎn)地區(qū)、熱點(diǎn)周邊地區(qū)及中西部地區(qū)等不同地域的優(yōu)劣勢，分類制定數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)劃，使數(shù)據(jù)中心建設(shè)與算力需求相適應(yīng)。

三是標(biāo)準(zhǔn)先行，云邊端協(xié)同。算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展需要構(gòu)建泛在的算力環(huán)境，邊緣數(shù)據(jù)中心成為提供泛在算力的重要一環(huán)，應(yīng)加快邊緣數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)制定，提高邊緣數(shù)據(jù)中心服務(wù)能力。

4.3 開源促進(jìn)生態(tài)完善 通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟加強(qiáng)算網(wǎng)協(xié)同生態(tài)圈建設(shè)，鼓勵運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)及第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商開放算網(wǎng)體系建設(shè)方案，或共同制定標(biāo)準(zhǔn)的算網(wǎng)體系建設(shè)方案，形成開源的算網(wǎng)發(fā)展生態(tài)環(huán)境。在開源生態(tài)體系中，不同企業(yè)可以共享優(yōu)秀的算網(wǎng)協(xié)同建設(shè)方案，并形成部分標(biāo)準(zhǔn)化的算網(wǎng)協(xié)同方案；不同算力設(shè)施服務(wù)商可根據(jù)業(yè)務(wù)需要融入其他算網(wǎng)體系中，共同形成泛在、智能的算網(wǎng)協(xié)同體系。

5 結(jié)束語

在算網(wǎng)協(xié)同體系發(fā)展過程中，電信運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司及設(shè)備廠商均在各自的領(lǐng)域做出了探索。算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展是大勢所趨，算網(wǎng)協(xié)同體系建設(shè)依賴于數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)動發(fā)展，對于數(shù)據(jù)中心而言，算網(wǎng)協(xié)同對其產(chǎn)生的影響主要包括算網(wǎng)邊界模糊，現(xiàn)有安全、業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)難以適用；對數(shù)據(jù)中心布局提出了更高的要求；推動數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)生態(tài)廣泛化?；谏鲜鲇绊懀\(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)公司及第三方服務(wù)商需要積極做好相應(yīng)的準(zhǔn)備和應(yīng)對策略，這樣才能更好地推動算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1] 郭亮, 吳美希, 王峰, 等. 數(shù)據(jù)中心算力評估:現(xiàn)狀與機(jī)遇[J]. 信息通信技術(shù)與政策, 2021(2):79-86.

[2] 吳美希, 常金鳳. "東數(shù)西算"——下好一盤棋[J]. 時事(高中版), 2021(1):2.

[3] 工業(yè)和信息化部. 全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引(2018年)[EB/OL]. (2019-05-13)[2022-01-27]. http://www.gov.cn/xinwen/2019-05/13/content_5390999.htm.

[4] 翁雯倩, 陳仲華. SD-WAN技術(shù)對于運(yùn)營商專線發(fā)展的思考[J]. 電信科學(xué), 2020,36(S1):146-151.

[5] 趙河, 華一強(qiáng), 郭曉琳. NFV技術(shù)的進(jìn)展和應(yīng)用場景[J]. 郵電設(shè)計技術(shù), 2014(6):62-67.

[6] 呂廷杰, 劉峰.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下的算力網(wǎng)絡(luò)研究[J]. 北京交通大學(xué)學(xué)報:(社會科學(xué)版), 2021, 20(1):11-18.

[7] 楊俊峰, 宋圓隆, 王桂枝. 自動駕駛網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 現(xiàn)代計算機(jī), 2020(16):46-54.

[8] 中國聯(lián)通. 中國聯(lián)通算力網(wǎng)絡(luò)白皮書[R], 2019.

[9] 中國電信. 云網(wǎng)融合2030技術(shù)白皮書[R], 2020.

[10] 中國移動. 中國移動算力網(wǎng)絡(luò)白皮書[R], 2021.