近日，邊緣云服務商PPIO宣布完成A輪融資，本輪融資額合計近2.5億人民幣，由磐霖資本、CCV創(chuàng)世伙伴、張江科投、IMO Ventures共同投資，老股東藍馳創(chuàng)投、沸點資本、華業(yè)天成資本等持續(xù)加注。

PPIO在創(chuàng)立之初，曾獲得了來自王小川、程浩、申元慶、唐彬森、李善友等19位業(yè)內知名企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者，共計6000萬人民幣的天使輪投資。

暨2021年完成億級Pre-A輪融資后，這是PPIO又一次獲得新一輪融資。至此，公司累計融資額已經超過4億人民幣，位列各邊緣云廠商前列。

云計算從"中心化"到"去中心化"的范式變遷

PPIO成立于2018年，由原PPTV創(chuàng)始人姚欣、聯(lián)合創(chuàng)始人王聞宇共同創(chuàng)立，為客戶提供符合低時延、高帶寬、海量數(shù)據分布處理需求的邊緣云計算服務和解決方案。

根據艾瑞咨詢測算，中國物聯(lián)網連接量將從2019年的55億個增長至2023年的148億個，年復合增長率達到28.1%。

IDC預測，2025年中國每年產生的數(shù)據量將增長48.6ZB。

"數(shù)據存儲從中心到終端側的比例明顯提高，未來還會持續(xù)提高。終端設備和所在的應用場景對于低延時和帶寬都提出了新的要求。邊緣計算更靠近設備端，靠近用戶，可以更好的支持實時、短周期數(shù)據的分析，支撐本地業(yè)務的及時處理執(zhí)行"，PPIO創(chuàng)始人姚欣介紹。

"有很多應用場景，是無法接受把數(shù)據上傳到中心云后再做決策和交互的。比如，無人駕駛的場景中100km制動距離不超過30cm，那么系統(tǒng)整體響應時間不能超過10毫秒，但是傳統(tǒng)云計算時延至少在100毫秒以上，在這個場景下無法適用"。

"在下一代人機交互領域，視頻處理和傳輸時延已經逐漸向毫秒級的超低延時標準去演進。比如云VR里面的畫面，每幀的處理速度到達毫秒級別，才有可能提供流暢不眩暈的用戶體驗"。

邊緣云是云計算2.0的最重要變量之一

車聯(lián)網、智慧城市、空間數(shù)字化、基于AR/VR的生活和工作場景中，終端設備的種類和數(shù)量將大規(guī)模增長。這些交互界面和終端設備，將實時產生更大規(guī)模數(shù)據。

需要特別注意的是，未來的交互，不僅是目前我們所熟悉的人與人、人與機器的交互，而是會產生大量機器與機器之間，甚至集群級別的交互。

對于云計算2.0的發(fā)展趨勢，姚欣表示，現(xiàn)在以中心云為主的算力，基礎設施建設成本高、用戶使用成本高。如果需要增長算力應對各類新興場景的需求，在原有中心云建設標準基礎上不斷擴容，會進一步增加成本。

而且，加大投入并不能解決問題，中心化云計算模式本身，依然滿足不了超低時延場景的需求。

姚欣介紹，"中心云雖然是必不可少的。但是，以邊緣云為代表的‘去中心化’云服務，一定會和私有、公有、混合等多種中心云服務同時存在，并相輔相成。當應用場景飽和度提升到一定程度后，有可能出現(xiàn)中心即邊緣、邊緣即中心的互相融合現(xiàn)象，那時候我們的算力服務也就到了和現(xiàn)在的"水電氣煤"一樣觸手可及的程度"。

"另外，從技術上來看，邊緣云在基礎設施、云服務技術的架構上，和中心云的建設標準和發(fā)展策略均不相同，創(chuàng)業(yè)公司沒有傳統(tǒng)云架構的負擔，可以直接基于邊緣云原生來架構新系統(tǒng)，更容易適應碎片化、非標異構的邊緣側基礎設施，將有機會進入到更大的市場"，聯(lián)合創(chuàng)始人王聞宇介紹。

海量邊緣節(jié)點，服務剛性低延時需求

目前，PPIO邊緣云解決方案，已經在全國30多個省，超過1000 多個縣市及區(qū)域，幫助客戶在算力上，實現(xiàn)從中心云向邊緣側的下沉。

PPIO的客戶在使用服務并加入邊緣節(jié)點后，數(shù)據傳輸?shù)穆窂?，不僅可以從終端到中心云下發(fā)，還可以從端到邊緣層先進行預處理，然后再選擇是否需要回到中心云。

通過云邊協(xié)同，比如視頻直播里的彈幕、編解碼、特效渲染等需求，都可以放到邊端來處理，速度更快，成本更低。

據PPIO介紹，目前已有的客戶群體，以對低延時傳輸和大規(guī)模成本控制有需求的互聯(lián)網企業(yè)為主，比如長短視頻平臺、直播平臺、手機廠商等，為其提供音視頻、云安全、應用性能管理等解決方案。此外，多家互聯(lián)網巨頭、一線云計算服務商、獨角獸級創(chuàng)業(yè)公司，目前都在邊緣云領域與PPIO建立了業(yè)務合作。

本輪融資完成后，PPIO將進一步加大在自研技術和邊緣側基礎設施上的投入，并深化在超低延時直播、云游戲、云渲染、車聯(lián)網、空間數(shù)字化等對超低延時有改善需求的場景上的探索。

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