當前，數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的主要驅(qū)動力、經(jīng)濟增長的主引擎，數(shù)字經(jīng)濟的總體規(guī)模占GDP比重持續(xù)攀升。7月16日，在"信息化百人會第八屆信息戰(zhàn)略論壇"上，華為昇騰計算業(yè)務總裁張迪煊談道，AI計算總量將在未來10年增長500倍，遠高于通用算力的10倍增長，未來的計算也將全面從通用計算走向通用計算+人工智能的多樣性計算。

為了推進我國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，布局"東數(shù)西算"，建設一體化算力網(wǎng)絡已經(jīng)成為我國的戰(zhàn)略目標。通過算力網(wǎng)絡實現(xiàn)多樣性算力全網(wǎng)共享、布局優(yōu)化，可支撐我國"東數(shù)西算"、"東數(shù)西訓"、"東數(shù)西存"，使能數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。面對算力產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新機遇和挑戰(zhàn)，華為融AI算力于算力網(wǎng)絡建設中，采取了相應的戰(zhàn)略部署和行動。

AI先行，深耕智能算力網(wǎng)

張迪煊介紹，隨著鵬城云腦和武漢人工智能計算中心上線，我國各地人工智能計算中心的建設已經(jīng)開啟。目前，全國已經(jīng)有20多個算力領先城市基于AI建設了人工智能計算中心，并且已經(jīng)上線的城市全部實現(xiàn)了算力上線即飽和，這說明AI算力供不應求。

隨著各地人工智能計算中心陸續(xù)建成，智能算力網(wǎng)是算力網(wǎng)絡未來的發(fā)展趨勢。張迪煊表示，華為一直致力于推進算力網(wǎng)絡的發(fā)展，積極參與中國領先運營商的算力網(wǎng)絡規(guī)劃和建設。

關于AI的重要發(fā)展方向，張迪煊講道，華為昇騰正在與產(chǎn)業(yè)界共同規(guī)劃大模型的沙盤，通過智算網(wǎng)絡賦能大模型的科研創(chuàng)新。在過去的一年，產(chǎn)業(yè)界基于昇騰的智算網(wǎng)絡先后發(fā)布了一系列有影響的大模型，其中包括華為云的盤古系列大模型、鵬城實驗室的鵬城盤古，百度的鵬城-百度·文心等。

針對大模型產(chǎn)業(yè)化落地的關鍵環(huán)節(jié)，實現(xiàn)大模型真正賦能產(chǎn)業(yè)。去年底，華為攜手伙伴成立了智能遙感的開源生態(tài)聯(lián)盟和多模態(tài)的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，發(fā)展至今已孵化出多個行業(yè)解決方案。例如基于"紫東太初"三模態(tài)大模型、昇騰AI基礎軟硬件平臺打造出手語多模態(tài)模型及手語教考一體機，方便聽障人士理解和學習手語；醫(yī)療領域結合多模態(tài)大模型和機器人能力，更好地幫助神經(jīng)外科控制手術誤差。

多措并舉，發(fā)揮算力網(wǎng)絡價值

為了充分發(fā)揮算力網(wǎng)絡的價值，張迪煊認為，在計算中心和算力網(wǎng)絡的建設過程中全棧協(xié)同是基礎，一體服務是目標，自主創(chuàng)新是根本。

具體而言，全棧協(xié)同旨在通過軟硬件協(xié)同，提升算力密度和能效，解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心由于分層解耦、部件堆疊方式而帶來的算力利用率低、能耗高等問題。

基于此，華為以鯤鵬+昇騰作為算力底座，融合云計算、存儲、網(wǎng)絡和能源，推出了一體化的集群計算解決方案。該方案重視橫縱雙向深入，打通各個環(huán)節(jié)，跨領域?qū)崿F(xiàn)了L0-L3協(xié)同聯(lián)動、走向全棧一體化。應用于實踐當中，基于液冷原生場景的整機柜，經(jīng)由華為創(chuàng)新，實現(xiàn)了算力密度比傳統(tǒng)風冷機架提升了4-8倍，能效比提升2倍，有效降低了運維難度。

一體化服務即形成全國的算力大市場，實現(xiàn)算力資源全網(wǎng)交易流通。具體實現(xiàn)需要以AI計算中心、超算中心、一體化大數(shù)據(jù)中心和全光+IP網(wǎng)絡為基礎，通過算力網(wǎng)絡基礎設施為底座，實現(xiàn)大規(guī)模資源統(tǒng)一的視圖，實現(xiàn)三大匯聚。具體即打造全國算力的基礎設施，實現(xiàn)算力匯聚；聚合全國的公共資源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚；構建全國的生態(tài)聚合平臺，實現(xiàn)生態(tài)匯聚。