我們正常在進(jìn)行服務(wù)器和網(wǎng)站運(yùn)維的時(shí)候，如果出現(xiàn)故障或者是分析搜索引擎或者網(wǎng)站訪客行為，有些時(shí)候我們是通過統(tǒng)計(jì)工具分析的，但是有些跟高級的用法是我們直接進(jìn)行服務(wù)器日志分析。這里需要用到服務(wù)器日志分析軟件工具，目前有提供的日志分析軟件還是有很多的，我們大家都使用的哪一款?服務(wù)器日志分析軟件或者在線工具，都是根據(jù)我們常用的WEB環(huán)境導(dǎo)出或者在線生成的LOG日志文件，然后進(jìn)行的可視化數(shù)據(jù)分析。會(huì)區(qū)別開各個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，訪客、爬蟲的行為，有些基礎(chǔ)的用戶可能在需要的時(shí)候看看LOG日志文件就可以，如果深入分析的話會(huì)需要一款輔助的日志分析工具。

第一、Webalizer

Webalizer，采用C語言編寫的，具有很高的運(yùn)行效率，每秒鐘可以分析10000條數(shù)據(jù)記錄。有人進(jìn)行測試過，如果分析40M的日志文件，只需要十幾秒。Webalizer日志工具是一款高效的、免費(fèi)的web服務(wù)器日志分析程序。

Webalizer日志工具會(huì)將分析結(jié)果以HTML文件格式保存，我們可以很方便的通過web進(jìn)行瀏覽，webalizer支持標(biāo)準(zhǔn)的一般日志文件格式(Common Logfile Format)。

第二、GoAccess

GoAccess，一款來自國外的免費(fèi)開源可部署在服務(wù)器端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)日志分析的工具。而且GoAccess日志分析可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化WEB顯示，這個(gè)優(yōu)秀的交互功能比有些僅僅是數(shù)據(jù)化顯示更為體驗(yàn)友好。GoAccess可以實(shí)現(xiàn)WEB瀏覽器端HTML、CSV、JSON報(bào)告，比較適合有需要強(qiáng)化運(yùn)維能力和數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目。

GoAccess采用C語言編寫，可實(shí)現(xiàn)毫秒級的更新，支持Apache, Nginx, Amazon S3, Elastic Load Balancing, CloudFront等WEB日志格式。可以實(shí)現(xiàn)漂亮的終端以及 bootstrap 風(fēng)格控制面板。在這篇文章中，筆者就和大家一起探索GoAccess日志軟件的部署和功能。

第三、Analog

Analog，也是一款用來快速處理日志的開源日志分析工具。同樣具有很高的效率，不過這款工具生成的日志結(jié)果不夠美觀，analog可以讀取gz格式壓縮的日志文件，并且支持讀取多個(gè)文件。Analog下載安裝和進(jìn)行必要配置后,直接運(yùn)行analog即可,也可以指定相應(yīng)的啟動(dòng)參數(shù)來改變輸出文件的內(nèi)容塊。一般地,會(huì)使用crontab來設(shè)置一個(gè)指定的時(shí)間去運(yùn)行該程序。

第四、LOGalyze

LOGalyze，一款來自國外的面向用戶的開源服務(wù)器日志和監(jiān)控日志工具。支持Windows和Linux系統(tǒng)，可以用于收集數(shù)據(jù)之后，然后針對程序搜索找到所需要的信息。一般這款工具國外的使用的多，但是感覺不是太適合我們國內(nèi)用戶的使用習(xí)慣。

LOGalyze 配置過程也稍微復(fù)雜一些，然后我們在 LOGalyze 的 Web 界面中，運(yùn)行動(dòng)態(tài)報(bào)告，并將其導(dǎo)出到 Excel 文件、PDF 文件或其他格式。這些報(bào)告結(jié)果是基于 LOGalyze 后端管理的多維統(tǒng)計(jì)信息。

第五、Papertrail

Papertrail，是一款Windows系統(tǒng)的日志分析軟件工具。軟件可以支持自動(dòng)掃描日志數(shù)據(jù)。Papertrail掃描日志數(shù)據(jù)時(shí)，可以選擇希望掃描結(jié)果顯示的信息。例如，可以選擇掃描是否包含IP地址，電子郵件地址， GUID/UUID，HTTP(s)URL，域，主機(jī)，文件名和引用文本等。

總結(jié)，我們一般站長也很少日常去分析日志，即便需要使用也是在出現(xiàn)故障的時(shí)候去看。不過目前也有一些WEB環(huán)境自帶插件是支持可用日志分析的，比如會(huì)看看搜索引擎爬蟲的日志和用戶行為日志。