在科技飛速發(fā)展的今天，騰訊在 2024 全球數(shù)字生態(tài)大會上重磅發(fā)布了混元 Turbo 大模型，瞬間吸引了全球的目光。這款大模型的推出可謂是備受矚目，有著深刻的背景。

隨著人工智能技術(shù)的不斷進步，大模型成為了科技領(lǐng)域的新焦點。騰訊作為科技行業(yè)的巨頭，一直致力于在人工智能領(lǐng)域的探索和創(chuàng)新?；煸?Turbo 的發(fā)布，是騰訊在技術(shù)研發(fā)上持續(xù)投入的成果。它不僅代表了騰訊在人工智能領(lǐng)域的最新突破，更是對未來科技發(fā)展趨勢的精準把握。

混元 Turbo 采用了先進的 MoE 架構(gòu)，比上一代產(chǎn)品推理效率提升 100%，推理成本降低 50%，解碼速度提升 20%。這樣的性能提升，使得混元 Turbo 在多個基準測試上對標 GPT-4o，第三方測評更是居國內(nèi)第一。在業(yè)界公認的 benchmark 指標上，騰訊混元 Turbo 處于國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先地位，效果接近國外頭部模型 GPT4o 和 Claude3.5。

9 月 2 日，中文大模型測評基準 SuperCLUE 發(fā)布《中文大模型基準測評 2024 年 8 月報告》，騰訊混元 Turbo 憑借在多個核心任務(wù)上的出色表現(xiàn)，總得分居國內(nèi)大模型第一名。在圍繞復(fù)雜任務(wù)和高階推理的 Hard 任務(wù)上，騰訊混元 Turbo 表現(xiàn)出色，取得 74.33 分，是國內(nèi)唯一超過 70 分的大模型，僅與 ChatGPT-4o 有微小差距。

這些優(yōu)異的成績，充分展示了騰訊混元 Turbo 的強大實力。它的出現(xiàn)，將為企業(yè)和開發(fā)者提供更高效、更優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)，推動人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。

混元 Turbo 在效率與成本方面實現(xiàn)了重大突破。推理效率提升 100%，這意味著在處理復(fù)雜任務(wù)時，能夠以更快的速度給出準確的結(jié)果。無論是進行自然語言處理、數(shù)據(jù)分析還是其他復(fù)雜的計算任務(wù)，混元 Turbo 都能顯著縮短處理時間。例如，在處理大規(guī)模文本數(shù)據(jù)時，以往可能需要數(shù)小時甚至更長時間的任務(wù)，現(xiàn)在可以在更短的時間內(nèi)完成，大大提高了工作效率。

推理成本降低 50%，這對于企業(yè)和開發(fā)者來說是一個巨大的優(yōu)勢。在人工智能應(yīng)用日益廣泛的今天，成本是一個重要的考慮因素?；煸?Turbo 的成本降低，使得更多的企業(yè)和開發(fā)者能夠負擔(dān)得起高性能的人工智能服務(wù)，從而推動人工智能技術(shù)在更多領(lǐng)域的應(yīng)用。

解碼速度增加 20%，進一步提升了混元 Turbo 的響應(yīng)速度。在實時交互的應(yīng)用場景中，如智能客服、語音助手等，快速的解碼速度能夠提供更流暢的用戶體驗。用戶無需長時間等待，即可獲得準確的回答和解決方案。

混元 Turbo 在多個基準測試上對標 GPT-4o，充分展示了其強大的性能。GPT-4o 作為國外頭部模型，一直以來都以其卓越的語言理解和生成能力而備受贊譽?；煸?Turbo 能夠與之對標，說明在語言理解、文本創(chuàng)作、數(shù)學(xué)和代碼等領(lǐng)域都達到了極高的水平。

第三方測評居國內(nèi)第一，更是證明了混元 Turbo 在國內(nèi)大模型中的領(lǐng)先地位。眾多專業(yè)測評機構(gòu)對混元 Turbo 的性能進行了全面評估，其在各個方面的表現(xiàn)都得到了高度認可。例如，在語言理解方面，混元 Turbo 能夠準確理解用戶的問題和需求，并給出清晰、準確的回答；在文本創(chuàng)作方面，它能夠生成高質(zhì)量、富有創(chuàng)意的文本內(nèi)容；在數(shù)學(xué)和代碼領(lǐng)域，混元 Turbo 的復(fù)雜數(shù)學(xué)解決能力提升了 38%，代碼能力提升了 32%。

總得分居國內(nèi)大模型榜首，這一成績來之不易。9 月 2 日，中文大模型測評基準 SuperCLUE 發(fā)布《中文大模型基準測評 2024 年 8 月報告》，混元 Turbo 憑借在多個核心任務(wù)上的出色表現(xiàn)，脫穎而出。在圍繞復(fù)雜任務(wù)和高階推理的 Hard 任務(wù)上，混元 Turbo 取得了 74.33 分，是國內(nèi)唯一超過 70 分的大模型，僅與 ChatGPT-4o 有微小差距。這充分證明了混元 Turbo 在復(fù)雜任務(wù)處理和高階推理方面的強大實力。

騰訊混元 Turbo 采用了萬億級層間異構(gòu) MoE 結(jié)構(gòu)，這一先進的架構(gòu)為其性能的大幅提升奠定了堅實基礎(chǔ)。通過在模型不同層采用不同的專家個數(shù)和不同的激活參數(shù)量，同時持續(xù)優(yōu)化訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使得混元 Turbo 在效果和性能上均實現(xiàn)了大幅度的提升。

這種技術(shù)升級并非一蹴而就，而是騰訊在人工智能領(lǐng)域持續(xù)探索和創(chuàng)新的成果。從去年開始，騰訊混元在國內(nèi)率先采用 MoE 結(jié)構(gòu)，并在這一技術(shù)路線上不斷深耕。通過不斷的實驗和優(yōu)化，騰訊成功地研發(fā)出了萬億級層間異構(gòu) MoE 結(jié)構(gòu)，使得混元 Turbo 在語言理解、文本創(chuàng)作、數(shù)學(xué)和代碼等領(lǐng)域都有了顯著的提升。

例如，在復(fù)雜數(shù)學(xué)問題的解決能力上，混元 Turbo 相比前代模型提升了 38%。這意味著在處理金融分析、科學(xué)計算等需要高精度數(shù)學(xué)運算的任務(wù)時，混元 Turbo 能夠提供更準確、更高效的解決方案。在代碼能力方面，提升了 32%，使得開發(fā)者在使用混元 Turbo 進行代碼編寫、調(diào)試和優(yōu)化時，能夠更加得心應(yīng)手。

混元 Turbo 的價格優(yōu)勢無疑是其吸引企業(yè)和開發(fā)者的重要因素之一。相比混元 Pro，混元 Turbo 的價格降低了 50%，輸入價格為 0.015 元 / 千 tokens，輸出價格為 0.05 元 / 千 tokens。這樣的價格調(diào)整，使得更多的企業(yè)和個人開發(fā)者能夠輕松接入和使用這一強大的大模型。在人工智能應(yīng)用需求不斷增長的今天，成本控制對于企業(yè)和開發(fā)者至關(guān)重要?；煸?Turbo 的價格降低，為他們提供了更經(jīng)濟實惠的選擇，降低了人工智能技術(shù)的使用門檻。例如，對于一些小型創(chuàng)業(yè)公司來說，原本可能因為高昂的成本而對大模型望而卻步，現(xiàn)在可以以更低的成本享受到混元 Turbo 帶來的高效服務(wù)，為他們的業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力支持。

騰訊內(nèi)部近 700 個業(yè)務(wù)及場景已接入混元 Turbo，涵蓋了多個領(lǐng)域，充分展示了其廣泛的適用性和強大的應(yīng)用價值。其中包括騰訊元寶、騰訊云、QQ、微信讀書、騰訊新聞、騰訊客服等。在騰訊元寶中，混元 Turbo 可以為用戶提供更精準的理財建議和投資分析；在騰訊云服務(wù)中，它可以幫助企業(yè)更高效地管理和處理數(shù)據(jù)；QQ 作為一款廣受歡迎的社交軟件，混元 Turbo 可以為用戶提供更加智能的聊天體驗和個性化的服務(wù)；微信讀書則可以利用混元 Turbo 為用戶推薦更符合其興趣的書籍和閱讀內(nèi)容；騰訊新聞可以借助混元 Turbo 實現(xiàn)更精準的新聞推薦和內(nèi)容創(chuàng)作；騰訊客服可以通過混元 Turbo 更快地回答用戶的問題，提高服務(wù)質(zhì)量。這些內(nèi)部應(yīng)用場景的廣泛接入，不僅為騰訊自身的業(yè)務(wù)發(fā)展帶來了新的機遇，也為混元 Turbo 的進一步優(yōu)化和升級提供了豐富的數(shù)據(jù)和實踐經(jīng)驗。

綜上所述，全新騰訊混元Turbo模型的發(fā)布不僅體現(xiàn)了騰訊在人工智能領(lǐng)域的深厚積累和技術(shù)實力，也展示了其致力于推動人工智能技術(shù)普及和應(yīng)用的決心。隨著該模型的廣泛應(yīng)用和不斷迭代升級，我們有理由相信它將在未來發(fā)揮更大的作用和價值。