2022年中國分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展現(xiàn)狀及應(yīng)用情況分析

分布式數(shù)據(jù)庫是指分布于計算機網(wǎng)絡(luò)且邏輯上相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫,已經(jīng)初步形成包括分析型、事務(wù)型、關(guān)系型、非關(guān)系型、混合型等在內(nèi)的完善產(chǎn)品體系。隨著云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)庫作為基礎(chǔ)軟件也迎來了新的挑戰(zhàn)和機遇。集中式數(shù)據(jù)庫也正向基于網(wǎng)絡(luò)的共享集群路線發(fā)展,未來,傳統(tǒng)的基于單物理服務(wù)器節(jié)點的數(shù)據(jù)庫將在更多的場景下被分布式數(shù)據(jù)庫取代,分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用前景將越來越廣。
新思界產(chǎn)業(yè)研究中心整理的《2021-2025年中國分布式數(shù)據(jù)庫市場可行性研究報告》顯示,分布式數(shù)據(jù)庫不僅限于網(wǎng)絡(luò)分布、邏輯關(guān)聯(lián)等特性,分布式架構(gòu)在系統(tǒng)容量、靈活性、可伸縮性等方面有明顯優(yōu)勢。隨著計算載體的持續(xù)發(fā)展以及業(yè)務(wù)需求的推動,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在某些業(yè)務(wù)場景中難以滿足市場需求,分布式數(shù)據(jù)庫具有較為明顯的優(yōu)勢。比如在海量數(shù)據(jù)背景下,集中式數(shù)據(jù)庫的建設(shè)成本高、擴展性較差,而分布式數(shù)據(jù)庫具備彈性擴張、HTAP事務(wù)能力、多租戶管理能力、高可用性等特點。
企業(yè)云化是當(dāng)前發(fā)展的一大趨勢,隨著企業(yè)上云滲透率的逐漸提升,企業(yè)越來越習(xí)慣采用云上的IT架構(gòu),適應(yīng)部署在云環(huán)境的分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)也將成為數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢。
云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展,以及中國數(shù)字經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展使得數(shù)據(jù)量增長迅速,許多行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)存儲壓力,集中式數(shù)據(jù)庫的成本不算提升,分布式數(shù)據(jù)庫由于在海量數(shù)據(jù)存儲上具有明顯優(yōu)勢,近年來發(fā)展快速,市場規(guī)模保持較高的增速。
從分布式數(shù)據(jù)庫的下游應(yīng)用領(lǐng)域來看,當(dāng)前分布式數(shù)據(jù)庫主要應(yīng)用于金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的行業(yè),以及快遞物流、餐飲服務(wù)、旅游服務(wù)等C端客戶較多的行業(yè)。隨著金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的高速增長,數(shù)據(jù)系統(tǒng)管理彈性需求提升、數(shù)據(jù)系統(tǒng)訪問查詢需求提升,都對數(shù)據(jù)的存儲、處理、挖掘都有更強的需求。當(dāng)前金融應(yīng)用層面開始普遍使用分布式架構(gòu),但數(shù)據(jù)庫層面卻仍然普遍采用集中式架構(gòu),這是由于金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)存儲的要求較為嚴(yán)格。不過隨著分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,國產(chǎn)金融級交易型分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在大型銀行核心信用卡、賬務(wù)系統(tǒng)等領(lǐng)域落地使用?;ヂ?lián)網(wǎng)是分布式數(shù)據(jù)庫最早開始使用的領(lǐng)域,這是由于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)量大,面臨的數(shù)據(jù)存儲成本高,同時電商大促等場景下對于數(shù)據(jù)庫的擴展性需求高,分布式數(shù)據(jù)庫能夠滿足業(yè)務(wù)場景需求,受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的認(rèn)可。
分布式數(shù)據(jù)庫作為新興技術(shù),行業(yè)內(nèi)企業(yè)較多,主要包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫廠商(如達夢、南大通用等)、新興及初創(chuàng)數(shù)據(jù)庫廠商(如PingCAP、優(yōu)炫軟件等)和巨頭企業(yè)的數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)(如騰訊云、華為云、大力云等)。
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